平行志愿填报技巧及注意事项 平行志愿与梯度志愿有什么差别

平行志愿填报技巧及注意事项

2023平行志愿填报技巧及注意事项

平行志愿填报时，一定要谨慎，考生在参考拟报高校往年的录取平均分数线时，不能仅参考其前一年的录取分数，而要综合分析该校近三年的平均录取分数线。下面是小编为大家整理的平行志愿填报技巧及注意事项，希望对您有所帮助!

平行志愿填报技巧及注意事项

1、合理组合院校志愿。不宜全部填报高分段院校，也不必全部填报低分段院校。考生可以根据自己高考成绩、个人兴趣爱好、身体条件等因素，在有可能被录取的院校范围中，合理、有序组合院校志愿。向学教育网

一般来说，平行志愿填报按照“冲一冲、稳一稳、保一保”原则。

冲一冲：把有希望够得着的理想学校作为A志愿;

稳一稳：把与自己成绩“门当户对”的学校作为B志愿;

保一保：把比自己成绩稍低点的学校作为C志愿。

不过，要注意的是，“冲一冲”要慎重，要有一定把握，而不是盲目乱冲，当然某些省份志愿有几十个上百个，少数几个乱冲也无妨。

同时各志愿间要拉开梯度，如果考生定位不准确，一味追求最理想的高校，志愿填报过高(比如多个平行院校志愿之间没有拉开梯度)，就可能导致所填报的几个院校志愿全部落空。

2、要将最想上的院校填报在平行志愿的前列。由于平行院校志愿是有先后顺序的，当考生填报的平行院校志愿中，有2所以上符合投档条件时，计算机系统会将考生电子档案投档到排序在前的院校。因此，考生要将最想上的院校填在平行志愿的前列。

同时填报的专业志愿不要过少。如果考生只报考某些院校的一两个专业，当考生档案被投档到招生院校后，就有可能因总分或相关科目成绩偏低、不服从院校专业调剂、身体条件受限等原因，面临投档后被退档的风险。

3、要积极慎重选择“专业是否服从调剂”。平行志愿投档录取中，如考生因专业不服从调剂被退档，只能参加征集志愿或下一批次的录取。因此，如选择服从专业调剂，会增加被院校录取的机率，但也有可能会被调剂到不满意的专业。考生要根据自身实际，具体情况具体分析来选择专业是否服从调剂。

我们建议专业“服从调剂”，目前普遍来说毕业后学校比专业更重要些，而且冲一冲的好学校基本上也很难被自己喜欢的专业录取，如果不服从调剂，退档后，只能等征集志愿和下一批次了，那就是一本分上二本学校，上不了一批还是可以被二批院校录取的。

如果非某一专业不上，选择不服从调剂的话，建议A志愿就填自己分数够，而且专业分也足够被录取的院校，要不然退档跟上面一样就只能等征集志愿或下一批次。

至于征集志愿，不说100%就是不好学校，也有少数征集上了好学校，但是基本上都是自己不愿意去的学校，一般也不会有你喜欢的专业，基本都是被调剂。

高考志愿填报技巧

1、服从专业调剂：每年因为不服从调剂而被退档的考生是非常多的，所以不论是对于重视专业还是重视学校的考生来说，服从专业调剂是提高被录取的成功率的，从而也避免了被退档的情况出现。

2、根据自身实际情况：考生不论有目标院校和专业，都是需要根据自身的实际情况填报志愿， 毕竟填写了目标院校和专业后，自己的分数和身体等各种其他条件不符合就会出现被滑档或者退档的情况。

3、合理运用“冲稳保”:适用于平行志愿投档的策略是“冲稳保”，即各个大学要按照“可以尝试冲刺的院校、录取比较稳妥的院校、一定保底的院校”的顺序和层次来组合志愿表。

4、以分数优先：高考总成绩才是决定你填报志愿的重要性因素，毕竟分数达不到院校要求，就只能面对滑档的情况。

5、以专业优先：很多考生在高三就有了自己的兴趣专业，这个时候只要分数符合条件的话是完全可以将该专业和院校放在第一志愿，毕竟有兴趣才是学习的最大动力的源泉。

6、以院校优先： 只看重院校各项实力，尤其是像985/211重点大学，完全可以选择直接报考，这样说对于专业上就可以选择不挑剔，毕竟好的高校在毕业后是具有工作最大的一个敲门砖。

高考填报志愿的窍门

志愿填报首选城市，不是学校、更不是专业：为了四年甚至更久的生活，为了谋得更好的发展空间，请记住，志愿要一定首选城市。城市的选择必须和家庭情况相互配合，考生应接纳但不盲从家长建议。海阔凭鱼跃，天高任鸟飞，高分者城市选择中必选“北上广深”，低分者则应当选择省内经济发达的城市，再次是临近省份经济发达城市。

重院校、轻专业，是错的，重院校、轻专业，是贻害无穷的馊主意。分高者，应该“重院校、轻专业”。报考6类及以下院校，应该“重专业、轻院校”，按照专业技术配比志愿与高校，找到就业前景最优的志愿填报方式。

填报真正的好专业，必须看懂新闻联播：文科大类专业就业质量高、厚积薄发，但就业形势严峻，分高就报财经类;理工科就业迅速，但就业质量低，后劲不足，分低才报理工科。如果新闻联播连续一年总在报道某个行业正面新闻不断，那么，不要犹豫，这个专业一定是好专业，绝对有前途!

平行志愿的录取规则

平行志愿的录取规则：分数优先、遵循志愿、多次模拟、一次投档。考生不要错误的理解把某个高校放到第一位，即使比别人的分数低，高校也会优先录取你是错误的认知。

平行志愿的第一志愿优先权并不是你与其他考生之间有什么交集，并不是你的分数比其他考生低但是把某一个高校放到第一志愿，高校就会优先录取分数低的考生。

你的第一志愿的优先权是在你所有报考的志愿当中，如果你的分数满足的前提下，第一个志愿被优先录取。

平行志愿的第一志愿的填报只是关系到个人学校选择的先后，与高校能否优先录取你无关，高校的录取只有一个条件那就是分数排名第一。

平行志愿的作用是什么

1、还有减轻考生在志愿填报过程中的焦虑心态，高校断档现象减少，“大小年” 现象减少与减弱，志愿匹配性提高等作用。

2、平行志愿促进了高招公平与教育公平;提高了录取考生的入学报到率及减少复读生;

3、平行志愿提高了考生填报志愿的自由度及录取学校的满意度;

4、提高了高分考生的投档率及录取率，可以在很大程度上保护高分考生;

5、平行志愿可以降低考生填报志愿的风险;以前的填报志愿，考生只能选择一所高校作为第一志愿，选报志愿的难度和风险较大。实行平行志愿填报，考生可以同时填报多所高校，志愿选择的空间增大、风险降低。

平行志愿与梯度志愿有什么差别

“平行志愿”就是在每个录取批次的学校中，考生可填报若干个平行的学校，然后按“分数优先、遵循志愿”的原则进行投档录取。梯度志愿就是顺序志愿，是指在同一个录取批次设置的多个院校志愿有先后顺序。

　　一、梯度志愿

　　1、定义：梯度志愿是一种投档模式，是指考生分别填报在同一批次中的不同投档时间段的院校志愿。

　　2、投档原则：“志愿优先、遵循分数”

　　3、投档模式：同一批次允许考生填报若干个按顺序排列的志愿，通常称为第一志愿、第二志愿、第三志愿等。在第一志愿录取时，凡第一志愿填报同一所院校的考生，遵循从高分到低分按计划比例进行投档;第一志愿投档录取完毕后，才进行第二志愿投档录取;第二志愿录取结束后，再进行其他志愿投档，依此类推。

　　二、平行志愿

　　1、投档原则：普通类平行院校志愿的投档原则是“分数优先，遵循志愿”。

　　2、投档模式：

　　按普通类上线考生成绩从高到低的顺序，由计算机对每个考生所填报的平行院校志愿A、B、C3个(提前和本科批次)或A、B、C、D、E5个学校(专科批次)依次检索，首先将考生档案投给考生填报的A学校，如成绩不够，则投给B学校，如此类推，只要被检索的3所或5所院校中一经出现符合投档条件的院校，即向该院校投档，档案投出则完成该考生投档过程，投档后由院校决定录取与否。如果经检索未出现符合投档条件的院校，也完成了该考生的投档过程。在每批“平行院校志愿”录取后，对该批未被录取的考生提供了又一次填报志愿的机会，即“征求平行院校志愿”。

　　梯度志愿投档：

　　假如北京大学理工类类的最低投档分数是670分，考生A的志愿“1”填报了北京大学，分数也过了最低投档线，其档案就可以投给北京大学。考生B的志愿“1”填报的是清华大学，志愿“2”填报的是北京大学，假如清华大学理工类的最低投档成绩是710分，而考生B的700分低于投档线，考生B的档案就不能投出，而所填报的志愿“2”北京大学如果已录取满额，尽管其高考分数比考生A高，但其档案也不能投到北京大学，就出现了掉档，只能等征集志愿或下一批次志愿了，这就是梯度投档遵从的志愿优先原则，往往会造成高分考生掉档的情况，所以现在梯度志愿已经几乎完全被平行志愿所取代。

　　平行志愿投档：

　　由于考生B700分比考生A680分高，考生B就优先得到投档机会，如果考生B报考的清华大学已投档满额，但录取系统可以再检索考生B填报的下一个志愿北京大学，如果北京大学没有投档满额，考生B的档案就可以投给北京大学，当轮到考生A投档时，如果北京大学已投档满额，这时考生A尽管把北京大学列在志愿的首位，其档案也不能投给北京大学，录取系统只能再检索考生A填报的下一个志愿。

　　有哪些变化

　　“平行志愿”最大的变化在于其投档模式从过去的“志愿优先”转向“分数优先”。“平行志愿”投档录取模式强调的是“分数优先，遵循志愿”。即将同一科类(文史类或理工类)批次省控线上按考生总分从高到低排序，然后按考生的排序，从高到低逐个地检索考生所填报的A、B、C、D、E志愿院校。分数在前的考生先检索，分数在后的考生必须等分数在前的考生检索结束后才能检索。

　　也就是说，分数高的考生始终比分数低的考生优先选择院校，只有等分数高的考生检索结束后，才会检索下一个分数的考生。在检索考生志愿院校时，必须严格遵守志愿院校的先后顺序，即A、B、C、D、E五个志愿院校先左后右的逻辑顺序依次检索。如果符合A志愿院校条件，则他的档案锁定在A院校，如不符合，则检索B志愿院校，以此类推。考生总分一旦符合顺序在前的志愿院校投档条件，则后续志愿院校不再检索。